Как импортировать файл csv на лист?

Все, что вы хотите знать о том, как импортировать контакты CSV

Многие люди не знают, как создавать, управлять и импортировать контакты CSV на iPhone. К счастью, в этой статье собраны наиболее часто задаваемые вопросы о контактах CSV. Вы также можете найти пошаговые решения из приведенных ниже пунктов.

Поэтому просто прочитайте и следуйте приведенным ниже инструкциям, чтобы создать и импортировать контакты CSV на iPhone. Мы надеемся, что эта статья поможет вам взглянуть на ситуацию с другой стороны.

Вопрос 1: Что такое CSV-файл для контактов

Термин CSV означает Comma Separated Values (значения, разделенные запятыми), который позволяет сохранять данные в формате таблицы. Программы электронных таблиц, такие как Microsoft Excel и другие, используют файлы CSV. Файлы CSV содержат все ваши тексты и числа. Поэтому вы можете легко импортировать и экспортировать контакты CSV между двумя или более программами или сервисами контактов.

Вопрос 2: Как создать файл CSV для мобильных контактов

Файлы C SV могут быть созданы с помощью Hotmail, Outlook 2003/2007/2010, Yahoo, Outlook Express и других программ. В этой статье в качестве примера будет взят Outlook. Вот как можно создать CSV-файл в Microsoft Outlook.

Шаг 1. Доступ к контактам с помощью Outlook

Выберите «Файл» на верхней панели инструментов в Outlook, затем выберите «Импорт и экспорт» из списка. Отметьте опцию «Экспортировать в файл». Затем нажмите кнопку «Далее», чтобы продолжить. Затем нажмите «Значения, разделенные запятыми» и «Далее». Выберите папку «Контакты» и выберите «Далее», чтобы сохранить изменения.

Шаг 2 Создание CSV-файла для мобильных контактов

Нажмите кнопку «Обзор», чтобы изменить новую папку назначения, если хотите. Экспортированные вами CSV-файлы контактов можно переименовать. Выберите «Далее», а затем нажмите «Готово», чтобы завершить процесс создания CSV-файла.

Вопрос 3: Как легко импортировать контакты из Excel в Outlook 2013/2016

Попробуйте выполнить следующие действия, чтобы быстро импортировать контакты в Outlook из Excel, если вы используете Outlook 2013 или Outlook 2016 на компьютере с Windows.

Шаг 1 Сохранить рабочую книгу Excel с расширением .csv

Выберите лист, который вы хотите импортировать. Затем в меню Файл выберите Сохранить как. Задайте новую папку назначения. Затем выберите «CSV (значения, разделенные запятыми) (* .csv)» в меню «Сохранить как тип».

Сохраните изменения позже, нажав «Сохранить». При появлении сообщения «Некоторые функции вашей книги могут быть потеряны, если вы сохраните ее в формате CSV (с разделителями-запятыми)» нажмите «ОК». Чтобы создать контакты CSV с помощью Outlook 2013 или 2016, выберите «Да».

Шаг 2. Импортирование контактов в Outlook 2016/2013

Нажмите на «Файл» в верхней строке меню. Выберите «Открыть и экспортировать» в левой панели. Затем нажмите «Импорт/экспорт», чтобы открыть новое всплывающее окно под названием «Мастер импорта/экспорта».

Прокрутите вниз и выберите «Импорт из другой программы или файла» в категории «Выберите действие, которое нужно выполнить». Затем нажмите «Далее», чтобы продолжить. Выберите «Значения, разделенные запятыми» и «Далее» по порядку. Вы также можете заменять дубликаты, создавать дубликаты контактов вместо импорта контактов CSV.

Затем нажмите кнопку «Далее» и выберите папку назначения. Наконец, снова нажмите кнопку «Далее» и выберите «Импортировать MyContacts.csv.». Помните, что пока не нужно нажимать кнопку «Готово».

Шаг 3 Соотнесите колонки файла CSV с полями контактов Outlook

Чтобы открыть диалоговое окно «Map Custom Fields», нажмите «Map Custom Fields». Используя файл CSV, вы можете обновить имя, адрес, номер мобильного телефона и другие поля в файле. Наконец, выберите «Готово», чтобы сохранить изменения. После этого вы можете выбрать значок «Люди» внизу, чтобы без проблем импортировать контакты CSV в Outlook 2016.

Вопрос 4: Можете ли вы импортировать / экспортировать файл CSV в контакты iPhone

Вы можете легко запустить Aiseesoft FoneTrans и быстро импортировать контакты из файла CSV или экспортировать выбранные контакты в файл CSV. В результате вы сможете избавиться от вышеупомянутых хлопот. И все будет намного проще, чем раньше, импортировать контакты Apple CSV.

Ключевые особенности Aiseesoft FoneTrans

• Передача всех файлов iOS между компьютером и iPhone/iPad/iPod без потери данных
• Поддерживает большинство типов файлов iOS, включая фотографии, музыку, контакты, текстовые сообщения и т.д. E.
• Импорт и экспорт контактов в файл CSV или vCard, а также свободный запуск других приложений.
• Предлагает чистый, безопасный и простой в использовании интерфейс

Простые шаги для импорта или экспорта контактов CSV

Шаг 1 Подключите iPhone / iPad / iPod к ПК

Загрузите и установите бесплатную программу Aiseesoft FoneTrans на ПК с Windows или Mac. Затем запустите это программное обеспечение и подключите устройство Apple к компьютеру. Через несколько секунд вы увидите, как вся информация о вашем устройстве автоматически отобразится на главном интерфейсе.

Шаг 2 Импорт контактов CSV в iPhone

Перейдите на его страницу, нажав на «Контакты» в левой панели. Выберите «Импорт / экспорт» в верхнем меню. Затем выберите «Импорт контактов» и выберите «Из файла CSV». Во всплывающем диалоговом окне проверьте исходные контакты для простого способа импорта контактов CSV.

Экспорт контактов из iPhone в файлы CSV (необязательно)

Найдите свою контактную страницу. Вы можете просмотреть все доступные контакты по категориям. Просто выберите и просмотрите любой контакт с вашего iPhone. Затем установите маленький флажок напротив этого контакта. Нажмите кнопку «Импорт/экспорт» в верхней части, затем выберите «Экспортировать выбранные контакты» или «Экспортировать все контакты». На этом этапе вы можете настроить экспорт контактов iPhone в файлы CSV или другие форматы.

Конечно, вы можете сэкономить много времени, импортируя контакты в формате CSV с помощью Aiseesoft FoneTrans. Кроме того, вы можете плавно передавать другие файлы с iPhone на iPhone, с iPhone на компьютер или iTunes. Поэтому, если вы не хотите тратить много времени на работу с CSV-файлами, вам не стоит упускать эту мощную программу.

В целом, FoneTrans — это универсальное решение для управления всеми данными iOS, включая контакты CSV. Вы можете скачать его бесплатно и опробовать.

Что Вы думаете об этой статье?

Оценка: 4,8 / 5 (на основании 68 голосов)

10 мая 2018 г. 11:44 / Обновлено Луизой Уайт в разделе Контакты

I Photo отстой по ряду причин. Вот лучшие альтернативы iPhoto.

Как синхронизировать iPhone с iTunes? Как создать резервную копию iPhone в iTunes? Прочитайте эту статью, чтобы узнать, как синхронизировать iPhone с iTunes через USB или Wi-Fi.

Музыка с моего iPod не передается на iPhone. Как мне это сделать? С помощью iTunes? Да. Представленные здесь методы также можно использовать для добавления музыки с iPod на iPhone SE / 6s Plus / 6s / 6 Plus / 6 / 5s / 5c / 5 / 4S / 4 / 3GS без iTunes.

Как объединить / импортировать несколько файлов CSV на несколько листов?

Как вы могли бы справиться с этой задачей в Excel, если бы вам нужно было импортировать несколько файлов CSV из папки в виде отдельных листов?

Импорт нескольких файлов CSV в отдельные электронные таблицы с использованием кода VBA

Импорт нескольких файлов CSV в отдельные электронные таблицы с помощью Kutools для Excel

Разделение книги на несколько отдельных файлов csv/pdf/txt/excel.

Импортируйте несколько файлов CSV на отдельные рабочие листы с кодом VBA

Для быстрого импорта нескольких файлов CSV в книгу выполните следующие действия:

1 . Нажмите ALT + F11 в Excel, чтобы открыть окно Microsoft Visual Basic.

2 . Нажмите Вставить >Module и вставьте следующий код в окно Module .

Код VBA: импортировать несколько текстовых файлов на отдельные листы:

3 . Затем нажмите F5 для выполнения этого кода и в появившемся окне перейдите в определенную папку и выберите файлы CSV, которые вы хотите импортировать в Excel, см. скриншот :

4 . Затем выбранные файлы CSV были импортированы как отдельные рабочие листы в новую книгу в результате нажатия кнопки Открыть .

Наконец, при необходимости вы можете сохранить новую книгу.

Импортируйте несколько файлов CSV на отдельные рабочие листы с помощью Kutools for Excel

Если у вас есть Kutools for Excel , с его мощным инструментом — Combine , вы можете быстро объединить или импортировать несколько файлов CSV в один рабочий лист. или несколько разделенных листов по мере необходимости.

После установки Kutools for Excel выполните следующее

1 . Пожалуйста, нажмите Kutools Plus >Объединить , см. Снимок экрана:

2. В диалоговом окне Объединить рабочие листы выберите Объединить несколько рабочих листов из книг в одну книгу, см. снимок экрана:

3 . На шаге 2 мастера нажмите Добавить >File , чтобы выбрать файлы CSV, которые вы хотите объединить, см. снимок экрана:

В появившемся диалоговом окне Открыть выберите (*.Csv) из выпадающего списка, а затем укажите файлы CSV, которые необходимо связать.

5 . После нажатия кнопки Открыть выбранные вами файлы CSV будут импортированы в диалоговое окно, как показано на скриншоте ниже:

6 . Выполните следующие операции на шаге 3:

(1.) Отметьте первую строку каждого рабочего листа (комментарии) с помощью Insert sheet information, вся информация из файла csv будет вставлена в объединенные листы в качестве комментариев;

(2.) Вы можете переименовывать csv-файлы по своему усмотрению;

(3.) вы можете опустить пустые файлы csv, включив в них пустой файл csv.

7 . Затем нажмите кнопку Готово, и когда объединение будет завершено, вы можете указать имя файла и местоположение для новой объединенной книги. См. скриншот :

8 . Нажав кнопку Сохранить , в появившемся окне подсказки вы можете открыть новый файл, нажав Да , а нажав Нет , вы можете закрыть его. , см. скриншот:

9 . После этого вы можете сохранить или не сохранять этот сценарий. См. скриншот:

10 . Наконец, вы импортировали файлы CSV в книгу с отдельным листом, как показано на скриншоте:

Теперь вы можете попробовать Kutools for Excel бесплатно!

Демо: импортируйте несколько файлов CSV на отдельные рабочие листы с помощью Kutools for Excel

Разделить книгу на несколько отдельных файлов csv/pdf/txt/excel

В определенном случае вы можете разделить книгу на отдельные файлы csv, утилита Kutools for Excel’s Split Workbook может быстро и легко завершить эту работу.

После установки Kutools для Excel выполните следующие действия:

1 . Нажмите Kutools Plus >Workbook >Split Workbook , см. Снимок экрана:

2. В диалоговом окне «Разделить книгу»:

(1.) Отметьте рабочие листы, которые нужно разделить;

(2.) Выберите формат файла, который необходимо сохранить, затем установите флажок Указать формат сохранения;

(3.) Выберите кнопку Split, а затем укажите папку назначения для разделенных на части файлов.

3 . Чтобы разделить, нажмите OK. Книга будет разделена на отдельные файлы CSV, которые вам нужны.

Загрузите бесплатную пробную версию Kutools for Excel сейчас!

Как работать с CSV файлами в Python на примере чтения и записи

Одним из самых популярных форматов данных является CSV. В Python есть несколько библиотек и модулей для работы с CSV. Используя их, вы можете обрабатывать эти данные, преобразуя их в словари и списки, создавая файлы и читая их. Основной модуль называется CSV, и мы будем использовать его в качестве примера для большинства задач.

Навигация по электронной почте

Как устроен формат CSV

Основное отличие формата CSV от обычного текста в его структуре, которая проявляется в разделителе. Именно из-за этого этот формат расшифровывается как 'comma separated values' (значения разделенные запятыми). Разделитель не всегда обязан быть в виде запятой, он может принимать и другие виды, например ';'. Разделители так же могут называться делимитер (delimiter). Пример того, как может выглядеть файл:

Первая строка может содержать название заголовков столбцов, но это не обязательно. Кроме того, разделители разделяют значения, и поэтому они не используются в конце строк.

Благодаря простому формату CSV нет необходимости импортировать модули. Вы можете использовать существующую функциональность, которая создает данные в формате CSV, например:

Однако эти модули предоставляют дополнительные возможности для анализа таких данных. Например, перевод в словарь или определение форматов (диалектов).

Чтение CSV файлов

Как уже говорилось, основной модуль уже установлен вместе с Python. Для чтения файлов используется функция 'reader()', которая возвращает объект для итерации. Так мы можем открыть файл в большинстве случаев:

В некоторых операционных системах может потребоваться установить файл на совершенно новый разделитель, например, вот такой:

Указание разделителя

По умолчанию считается, что вы используете запятую в качестве делимитра. В моем файле, в качестве разделителя, стоит ';', а файл содержит кириллицу (кириллица имеет значение на Windows). В этом случае файл читается следующим образом:

В случае Windows по умолчанию используется кодировка 'cp1251' и, если вы не укажете 'UTF-8', то может появится ошибка:

• UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x98 in position 1: character maps to <undefined>

Начальные пробелы

Со скриншота выше видно, что пробелы, в начале строки, не обрабатываются должным образом. Что бы убрать пробелы нужно указать параметр 'skipinitialspace':

Кавычки

CSV-файл может содержать запятые в любом месте:

Убрать их можно используя параметр 'quoting':

По умолчанию ищется двойная кавычка. Если вы хотите ее переопределить, то нужно использовать параметр 'quotechar'.

Поиска этой кавычки зависит от того, что указано в параметр 'quoting'. Так значение 'csv.QUOTE_ALL' говорит, что все значения находятся внутри кавычек. Параметр может принимать другие значения:

• Csv.QUOTE_MINIMAL — используется по умолчанию. Инвертированные запятые используются в местах, содержащих специальные символы (например, перевернутые запятые или сам фаллоимитатор)
• Csv.QUOTE_NONNUMERIC — инвертированные запятые используются в нечисловых значениях. Если в значении нет кавычек, оно преобразуется в float;
• Csv.QUOTE_NONE — вокруг значения не используются кавычки.

Если вы установили 'csv.QUOTE_NONE', а в файле все равно экранируются специальные символы, то можно использовать параметр 'escapechar' указывающий на символ экранирования.

Чтение с конвертацией в словарь

Если первая строка у вас содержит заголовки колонок, то вы ее можно преобразовать в ключи словаря. Что бы это сделать, вместо метода 'reader()' используется класс 'DictReader()':

Тип словаря зависит от версии Python. Если вы используете версию ниже 3.8, то вернется 'OrderedDict', который можно преобразовать в обычный с 'dict()'. В версиях 3.8 и старше возвращается обычный тип словаря.

Параметры у класса аналогичны методу 'reader()'. Мы так же можем определять кавычки и символы экранирования.

Создание шаблона диалекта

Если у вас используется множество разных параметров и идет нарушение принципов DRY (dont repeat yorself), то вы можете использовать диалект (или просто шаблон). В примере мы регистрируем параметры под общим названием 'myDialect' и передаем в функцию или класс:

Автоматическое определение параметров CSV файла

Если используются разные файлы CSV и в каждом из них разные параметры для чтения, мы можем определить их автоматически с классом 'Sniffer'. Результат работы этого класса мы можем передать как диалект:

Метод 'has_header()' проверяет есть ли в файле заголовки. Аналогично этому методу могут быть использованы и другие методы проверяющие кавычки, делимитры и т.д.

Чтение в pandas

Библиотека анализа данных pandas также имеет возможность читать CSV-файл. Вам необходимо установить эту библиотеку отдельно:

Запись данных в CSV

Для записи данных есть функция 'writer()'. В эту функцию мы можем передать все те же параметры, что в случае чтения. Базовая запись данных будет выглядеть следующим образом:

Как показано в примере выше:

• Writerows — записывает каждый список построчно в файл;
• Writerows — записывает список полностью в файл.

Надобность в 'newline' так же может отличаться в разных ОС. Вы можете указать в функции 'writer' параметр 'lineterminator' со значением 'n', который обозначает символ переноса новой строки. По умолчанию он равен 'rn':

Аналогично 'lineterminator' могут передаваться следующие параметры:

• quotechar — символ для экранирования значений попадающие под условия указанные в 'quoting'. По умолчанию этот символ равен двойным кавычкам;
• quoting — какие значения должны быть экранированы: csv.QUOTE_MINIMAL (если в значении есть делимитер или сам символ экранирования), csv.QUOTE_ALL (все символы), csv.QUOTE_NONNUMERIC (оборачивает в кавычки все нечисловые значения), csv.QUOTE_NONE (не использует кавычки и, если в значениях используется символ делимитера, экранирует его в 'escapechar');
• escapechar — если поведение с кавычками не установлено, то символы разделителя в значениях экранируются в этот символ.

Запись словаря

Аналогично чтению мы можем выполнить конвертацию словаря в CSV. Для этого есть класс 'DictWriter'. Запись словаря, от его чтения, отличается параметром 'fieldnames' в котором указываются заголовки колонок. Пример такой записи:

Параметры, переданные в 'DictWriter', могут быть такими же что и в 'writer'.

Запись с pandas

Что бы сохранить данные с pandas мы сначала должны выполнить конвертацию в 'DataFrame':